教育经历

2001-2006  北京大学，生物信息学，博士

1995-1999  南开大学，数学/计算机软件专业，学士

工作经历

2018至今     北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)，研究员

2011-2018  北京大学生命科学学院，研究员

2008-2011  北京大学生命科学学院，副研究员

研究简介

高歌专注于生物信息领域研究，长期致力于开发新生物信息技术以精准解析细胞调控图谱，并探索其在重大慢性疾病精准诊疗中的应用。

近五年实验室自主开发的十余个生物信息学新算法软件及数据库获海内外有效访问15亿次，半数以上来自海外，跻身于国内自主开发最具国际影响力的生物信息技术行列，相关论文于Nature Biotechnology等领域高影响力刊物发表后，累计他引逾万次。

相关工作获得领域同行认可，多项成果入选ESI Highly Cited (Top 1%)论文、中国生物信息学十大进展、中国生物信息学十大数据库、中国热点论文榜等，本人连续八届经全球选举当选亚太地区最早最大的生物信息学组织APBioNet中国代表暨执行理事。

主要荣誉

Clarivate全球高被引学者、Elsevier中国高被引学者

Stanford World Top 2% Scientists (2022)

中国生物工程学会理事暨计算生物学与生物信息学专业委员会副主委；中国遗传学会生物大数据专业委员会委员；中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员。

北京高等学校优秀专业课主讲教师、北京大学教学优秀奖、最受欢迎教师、北京市优秀论文指导教师

代表性成果

1. Cao Z.J. and Gao G.* 2022. Multi-omics single-cell data integration and regulatory inference with graph-linked embedding. Nat Biotechnol 40: 1458.

2. Tu X.M., Cao Z.J., Xia C.R., Mostafavi S*, Gao G.*. 2022. Cross-Linked Unified Embedding for cross-modality representation learning. In 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022, highlighted as “Oral”).

3. Li J.Y., Jin S., Tu X.M., Ding Y.*, Gao G.* 2021. Identifying complex motifs in massive omics data with a variable-convolutional layer in deep neural network. Brief Bioinform 22(6).

4. Cao Z. J., Wei L., Lu S., Yang D. C., Gao G.* 2020. Searching large-scale scRNA-seq databases via unbiased cell embedding with Cell BLAST. Nat. Commun 11:3458. (The China Top 10 Bioinformatics Achievements - 2020 )

5. Jiang S., Cheng S. J., Ren L. C., Wang Q., Kang Y. J., Ding Y., Hou M., Yang X. X., Lin Y., Liang N., Gao G.* 2019. An expanded landscape of human long noncoding RNA. Nucleic Acids Res. 47(15): 7842-7856. (The China Top 10 Bioinformatics Databases - 2019  )