学术讲座｜郁金泰 教授 Big-data driven precision medicine for neurodegenerative diseases

2026年01月12日

2025年12月16日，昌平实验室主任谢晓亮主持召开学术讲座。本次讲座邀请到复旦大学附属华山医院郁金泰教授进行了题为“Big-data driven precision medicine for neurodegenerative diseases”的学术报告，分享了大数据驱动的神经退行性疾病精准医疗。

 

谢晓亮主任主持

郁金泰教授现任复旦大学附属华山医院主任医师，复旦大学科学技术研究院副院长，国家神经疾病医学中心（华山）认知障碍方向带头人。长期从事阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的防诊治临床和研究工作。

 

郁金泰教授分享报告

 

讲座背景：

阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）是最常见的神经退行性疾病，我国约有1000万AD痴呆患者、500万PD患者，并仍呈增长趋势，每20年翻一番，已成为危害老年人脑健康的重大疾病。

 

讲座内容：

复旦大学附属华山医院郁金泰教授系统阐述了其团队如何运用“人工智能+多组学大数据+多学科交叉融合”的创新研究范式，应对阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的严峻挑战。

郁金泰教授团队基于大规模纵向队列，致力于从“防、诊、治”全链条推进精准医学研究。在预防与诊断层面，团队前期通过分析超过5万名个体的数据，成功绘制了系统性的人类血浆蛋白质组-表型组图谱，发现了疾病新的可调控危险因素，并构建了高精度的疾病预测模型，为神经退行性疾病的早期风险识别提供了强大的生物标志物工具。

在治疗新靶点发现与转化方面，该范式也取得了突破性成果。郁金泰教授着重介绍了针对帕金森病的研究。其团队通过多组学数据深度挖掘，在全球范围内首次发现并验证了FAM171A2是一个极具潜力的全新治疗靶点。团队进一步基于此靶点筛选出有望在疾病早期阶段阻断病理进程的小分子候选药物，并正积极推动后续的临床转化应用。该工作生动体现了“从大数据关联到因果机制验证，再到药物发现”的完整创新链条，为破解多数神经退行性疾病缺乏有效治疗手段的困境提供了新方向。

 

  

     科研人员提问与交流

 

郁金泰教授此次讲座吸引了脑科学、神经退行性疾病、人工智能及免疫相关领域科学家、科研人员及学生参会。在讲座内容结束后，郁金泰教授与参会人员就针对单个指标预测AD、PD的效果、GWAS发现的非编码区突变如何解读、FAM171A2与α-syn单体结合方式、FAM171A2下游分子信号通路与疾病发生发展等方面展开了热烈讨论。

 

昌平实验室开展学术讲座系列活动，邀请知名学者专家开展专题讲座，努力打造特色化、专业化、品牌化学术交流活动，为打造世界一流生命科学创新高地提供良好学术平台。